【授業実践】データの分析。度数分布表とヒストグラムは身の回りのデータで学ぶ。【数学I】

今回は数学I、データの分析。

単元１時間目の授業である。

授業のデザイン（指導案）は以下の通り。

【導入】

１．遊園地のデータから、度数分布表とヒストグラムを作成し、どちらの曜日に行くか自分なりに分析する。

【展開】

２．ディズニーシーのデータから、度数分布表とヒストグラムを作成し、１月と２月のどちらに行くか自分なりに分析する。

【まとめ】

３．度数分布表やヒストグラムからデータを読みとる。

では生徒の学びを見ていこう。

導入の問題は以下のようなもの。

問題文には、

「太郎くんは遊園地に行って、ジェットコースターに乗りたい。土曜日と日曜日のどちらに行くか迷っている。下のデータを参考にして、どちらの曜日に行くのがいいか、考えよう。」

と書いてある。

何も言わずにいきなり生徒に配る。

すると、生徒たちは、自分なりのやり方で分析しようとする。

「よし。平均だそ。」

「うわー。どっちも３５分や。計算間違ってるんかな？もう一回やろ。」

「ここ最近は、土曜日の方が空いてるからいいかも。」

など、自分なりにデータの文脈を読んで考えている生徒もいた。

やり方を自由に決められて、自分なりに試行錯誤できる問題は、生徒がしっかりと学べることが見えてきた。

そろそろ学べなくなりそうというタイミングを見極め、度数分布表とヒストグラムのプリントを配布し、学びをつなげる。

授業が進むに連れて、ドンドン生徒たちは静かに学びに集中できてくる。

「日曜日に行くと次の日しんどいから嫌なんやけど、ヒストグラム的には日曜日ありやなー」とおもしろいことを言う生徒も。

特にディズニーシーの待ち時間のデータについては、とてもよく学べていた。

実際の待ち時間（来場者数）のデータを使用した問題だ。

「なんで２月２５日以降、混んでるんかな？」

と数学とは直接の関係がないが、おもしろい問いを持つ生徒もいて、うれしい限り。

課題をしっかり用意して、教師の不必要なジャマがなければ、生徒たちはしっかりと学んでくれることがよくわかった。

教師の仕事は、生徒が学べなくなりそうな瞬間を見極め、適切な支援をすること。

私自身も学びが多い授業であった。